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人工智能(neng)助力預報天(tian)氣(qi)
2020-02-24 09:22:37來(lai)源︰人民(min)網-人民(min)日(ri)報海外(wai)版(ban)編輯︰

2020年02月24日(ri),安徽省銅陵市供電營業廳引進人工智能(neng)機器人擔任營業員,它能(neng)提供天(tian)氣(qi)預報、交通路線等信(xin)息服務。陳(chen) 晨ke)she)(人民(min)圖片(pian))

隨(sui)著大數據和人工智能(neng)的(de)發展,海量(liang)數據深(shen)度學習(xi)、復(fu)雜(za)神經網絡(luo)等逐步jie)τ茫 斯?悄neng)預報天(tian)氣(qi)已成為熱門話題,甚至(zhi)有科研(yan)團隊稱研(yan)發出(chu)新算(suan)法,能(neng)提前一周預測台風(feng),這或許(xu)意味著人工智能(neng)在天(tian)氣(qi)預報方面已經開始發力。它的(de)表(biao)現如何?會比人類預報得更(geng)準(zhun)確嗎(ma)?

解決難(nan)題預報更(geng)精準(zhun)

在記者的(de)印象中(zhong),過去經常在天(tian)氣(qi)預報里(li)听到“局部地區”。例(li)如局部地區有陣(zhen)雨、局部地區有暴(bao)雪等。現在,天(tian)氣(qi)預報中(zhong)的(de)提到“局部”的(de)次數變少,地點和時間比較精確的(de)預報變多,這是中(zhong)國大數據計算(suan)能(neng)力不斷提升(sheng)的(de)結果。

“天(tian)氣(qi)預報是預測科學,不可(ke)能(neng)100%準(zhun)確。”中(zhong)央氣(qi)象台副台長宗志平說,天(tian)氣(qi)預報的(de)本質(zhi)是根據已知(zhi)的(de)氣(qi)象條件,用超級計算(suan)器進行海量(liang)數據計算(suan),但計算(suan)結果與真實天(tian)氣(qi)狀況之間不可(ke)避免存在偏差(cha)。把天(tian)氣(qi)預報得更(geng)準(zhun)確,就(jiu)是一個不斷縮小計算(suan)結果與真實情況差(cha)距的(de)過程,這是現zhi)凳瀾韁zhong)的(de)難(nan)題。

人工智能(neng)提供了一種解決難(nan)題的(de)新思路。“天(tian)氣(qi)預報本身(shen)就(jiu)是大數據問題,涉及到不同(tong)時間和空間上的(de)海量(liang)數據,正是人工智能(neng)非常好的(de)應用場(chang)景。”中(zhong)國氣(qi)象局北京城(cheng)市氣(qi)象研(yan)究(jiu)所副所長陳(chen)敏認為,可(ke)以za)萌斯?悄neng)算(suan)法把超級計算(suan)機的(de)預報結果盡可(ke)能(neng)地、自(zi)動地、不用人工干(gan)預地修正到jie)朧導使guan)測數據更(geng)接(jie)近,以達(da)到“天(tian)氣(qi)預報越來(lai)越準(zhun)”的(de)終極目標(biao)。“人工智能(neng)這麼火,我(wo)們不用新lu)際shu)就(jiu)落伍了。”

中(zhong)央氣(qi)象台台風(feng)與海洋氣(qi)象預報中(zhong)心(xin)副主任錢奇峰稱,將人工智能(neng)應用到天(tian)氣(qi)預報在全球範圍內都是熱門話題。實際上,2018年的(de)世界氣(qi)象日(ri)主題就(jiu)是“智慧氣(qi)象”,中(zhong)國氣(qi)象局局長劉雅(ya)鳴(ming)指出(chu),要充分應用大數據和人工智能(neng)技術(shu),建設(she)全覆蓋(gai)、智能(neng)化(hua)的(de)氣(qi)象預報業di)裉逑擔 齔chu)更(geng)精準(zhun)的(de)天(tian)氣(qi)預報。

跟人類不存在競爭關系

隨(sui)著中(zhong)國天(tian)氣(qi)業di)襝執hua)建設(she)的(de)推進,近年來(lai),不僅在臨近天(tian)氣(qi)的(de)預報上,在氣(qi)候應用研(yan)究(jiu)、台風(feng)海洋預報、海霧預報等領域,也有人工智能(neng)技術(shu)助力。在國家氣(qi)象中(zhong)心(xin),研(yan)究(jiu)人員已將數據挖掘技術(shu)應用于海量(liang)集(ji)合(he)預報數據的(de)預報信(xin)息提取,對提高預報準(zhun)確率起(qi)到顯zai)饔謾8魘【鍍qi)象台開展相(xiang)關研(yan)究(jiu),廣(guang)東省氣(qi)象局利(li)用阿里(li)平台,開展gou)諫shen)度學習(xi)的(de)短臨降水預報效果良好;北京市氣(qi)象局將機器學習(xi)方法應用于溫度reng)?福建省氣(qi)象局基于機器學習(xi)的(de)降水要素客(ke)觀(guan)訂(ding)正方法,已在多省氣(qi)象局得到業di)褳乒guang)應用。

關于人工智能(neng)預報天(tian)氣(qi)和人類預報員的(de)預測結果誰更(geng)準(zhun)確的(de)問題,在業de)諶聳靠蠢lai),是一個偽命題。人工智能(neng)在氣(qi)象領域更(geng)多是一種技術(shu),它和人類預報員之間不存在競爭和淘汰的(de)關系。目前,人工智能(neng)技術(shu)可(ke)幫助預報員做普通的(de)、常規天(tian)氣(qi)的(de)精準(zhun)預報,但在一些災(zai)害(hai)性、極端性、轉(zhuan)折性的(de)天(tian)氣(qi)過程中(zhong),仍(reng)需要預報員利(li)用天(tian)氣(qi)學知(zhi)識、長期(qi)積累的(de)預報經驗發揮作用。

完全融(rong)入行業仍(reng)需時日(ri)

雖然人工智能(neng)在天(tian)氣(qi)預報方面發揮著重要作用,但在招攬優秀(xiu)的(de)人工智能(neng)人才方面卻不怎(zen)麼討喜。專家指出(chu),目前人工智能(neng)領域存在嚴(yan)重的(de)人才分布(bu)不均(jun)衡情況。出(chu)于行業熱度和薪資等reng)yuan)因,優秀(xiu)的(de)人工智能(neng)人才聚(ju)集(ji)在自(zi)動駕駛、計算(suan)機視覺等領域,而礦業勘探、天(tian)氣(qi)預報等關系國計民(min)生的(de)領域卻很難(nan)聚(ju)集(ji)頂尖人才。

“我(wo)們需要的(de)人工智能(neng)人才不一定需要接(jie)受過系統的(de)大氣(qi)科學教育,也不用特別深(shen)入地了解天(tian)氣(qi)的(de)機理,只需了解一些基本天(tian)氣(qi)知(zhi)識、掌握人工智能(neng)工具和算(suan)法,能(neng)夠(gou)從(cong)數據出(chu)發,挖掘規律、深(shen)入分析。”陳(chen)敏認為,無(wu)論(lun)是人才厚度還(huai)是技術(shu)使用深(shen)度,人工智能(neng)完全融(rong)入氣(qi)象行業之中(zhong)仍(reng)需時日(ri)。

宗志平介紹,氣(qi)象是十分復(fu)雜(za)的(de)系統,受影響的(de)因素很多。比如降雨,即便水汽、濕度條件都得到滿足,但大氣(qi)沒有抬升(sheng)水汽無(wu)法凝結,空氣(qi)中(zhong)沒有“凝結核(he)”,雨滴(di)wo)膊換岢?蟺袈淶孛妗R虼ci),既懂氣(qi)象知(zhi)識又有人工智能(neng)知(zhi)識背景的(de)復(fu)合(he)型(xing)人才,是發展“智慧氣(qi)象”最理想的(de)人選。宗志平表(biao)示,目前,中(zhong)國氣(qi)象局相(xiang)關團隊已經與清(qing)華大學等合(he)作開展人工智能(neng)技術(shu)研(yan)發工作,國家級氣(qi)象部門聯合(he)組(zu)建了智能(neng)預報服務原(yuan)型(xing)系統團隊,國家氣(qi)象中(zhong)心(xin)一批(pi)資深(shen)預報首席、年輕研(yan)發型(xing)預報員、IT工程師共(gong)同(tong)組(zu)成了大數據及智能(neng)預報團隊。隨(sui)著人工智能(neng)技術(shu)的(de)不斷發展,這支隊伍的(de)力量(liang)也會不斷擴(kuo)充。

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